Digian kehittämä tekoäly ennustaa Liiga-kauden 2023-2024 lopputulokset. Ennustetta päivitetään kauden loppuun asti. Uusin ennuste ja kaikki aiemmat versiot ovat tutustuttavissa tällä sivulla.
Webinaari: Onnistuiko tekoäly ennustamaan Liigan voittajan?
Tule kuulemaan webinaariimme 7.5. klo 9, miten ennuste lopulta onnistui ja mitä siitä opittiin sekä miten voit soveltaa samaa ennustemallia omassa liiketoiminnassasi.
Tekoälyennuste perustuu Liigan tilasto- ja tulospalvelun dataan.
Välilehdellä 1 voi tarkastella pudotuspelikaaviota, jossa on peli peliltä kuvattu, mille voitoille tai tappioille ennuste kunkin joukkueen lopputuloksesta perustuu.
Välilehdellä 2 voi tarkastella, miten tekoälyn antama sijoitus on eri joukkueiden kohdalla kehittynyt, kun ennustetta on päivitetty.
Välilehdellä 3 esitetään tekoälyennusteen rinnalla digialaisten ja vedonlyöntitoimistojen veikkaukset ennen kauden alkua Liiga-kauden lopullisista tuloksista.
Digialaisten ennuste tarkoittaa syyskuussa toteutetun kyselyn lopputulosta. Verkkokyselyyn Liiga-kauden 2023-2024 voittajasta vastasi noin 300 henkilöä. Kysely toteutettiin syyskuussa kauden alkaessa.
Vedonlyöntitoimistojen ennuste on yhteenlaskettu keskiarvo seuraavien vedonlyöntitoimistojen ennusteista syyskuussa kauden alkaessa: Veikkaus.fi, Coolbet.com, Paf.com, Nordicbet.com, Vedonlyonti.com, Unibet.com
Uusin analyysi
Päivitetty 18.4.2024!
Jääkiekon Liigan finaalipelit alkavat tämän viikon lauantaina, ja kahden viikon sisällä selviää, juhliiko mestaruutta Tappara vai Pelicans, ja onnistuiko Digian tekoäly ennustamaan voittavan joukkueen oikein. Tekoäly ja Petteri Sihvonen ovat voittajaennusteissaan erimielisiä, mutta Sihvonen taipuu antamaan tekoälylle kiitoksia ainakin kahdesta asiasta. Katso videolta lisää.
Aikaisemmat analyysit tekoälyn ja asiantuntijan ennusteista
Päivitetty 3.4.2024
Jääkiekon SM-liigan neljännesfinaalit on nyt pelattu, ja Digian teknologiajohtaja Juhana Juppoa lainaten voi todeta, että ”tekoälyllä kiekko pysyi lavassa”. Toisin kuin moni muu, kehittämämme tekoälyennuste osasi ennustaa kaikki neljä välieriin pääsevää joukkuetta oikein. Myöskään Kalpan jatkoon pääsy ei pitäisi yllättää, jos seurasi tekoälyennustettamme. AI-ka mainioita, eikö?
Analyysi 19.3.2024
Jääkiekon SM-liigan pudotuspelien ensimmäinen kierros on takana, ja kuinka kävikään!
Viime viikolla tekoäly ennusti pronssisijalle yllätysnimenä Rauman Lukkoa. Ensimmäisen kierroksen peleissä raumalaisjoukkueelle kävi kuitenkin köpelösti ja kausi päättyi häviöön TPS:lle.
Mikä selittää tekoälyn ohilaukausta?
Ennustemalli laskee peli peliltä, kumpi joukkue voittaa todennäköisemmin. Laskennan pohjaksi tekoäly on analysoinut aiemmista peleistä, mitkä tekijät vaikuttavat lopputulokseen eniten.
Nyt todennäköisyydet olivat Lukon puolella, mutta aina todennäköisin vaihtoehto ei toteudu.
Esimerkiksi Lukon ylivoimapelaaminen ei Tepsiä vastaan onnistunut lainkaan (0 maalia 11 ylivoimassa). Sen sijaan TPS:n ylivoimapeli onnistui tehokkaasti 33,3 ylivoimaprosentilla. Digian tekoälytiimi toivottaa Lukolle leppoisaa kesälomaa!
Ennusteessa kolmannelle sijalle nousee nyt Kärpät, joka aiemmassa ennusteessa olisi hävinnyt pronssipelin Lukolle. Muuten kärkikolmikko on ennallaan: hopeasijalla Pelicans ja mestaruudessa kiinni Tappara.
Jännitettävää riittää muun muassa Kalpan ja Ilveksen kohtaamisessa. Asiantuntija Petteri Sihvonen uskoo Ilveksen pelin kantavan mestaruuteen saakka, kun taas tekoäly ennustaa Kalpan pudottavan Ilveksen neljännesfinaaleissa – ja Kalpan vauhdin riittävän peräti finaalipeleihin.
"Tekoälymalli osoitti toimivuutensa, kun vertasimme runkosarjan ennustetta ja lopputuloksia. Neljännesfinaaleissa on kuitenkin todella tiukat sarjat tiedossa ja melkein mitä vain voi tapahtua", Digian teknologiajohtaja Juhana Juppo sanoo.
Seuraava päivitys on tiedossa neljännesfinaalien jälkeen huhtikuun alussa.
Päivitetty 13.3.2024
Runkosarja päättyi ja ennusteet on päivitetty.
”Tekoäly hulluttelee suorastaan siellä”, jääkiekkoasiantuntija Petteri Sihvonen kommentoi kuullessaan tuoreesta ennusteesta, jossa tekoäly nostaa pronssisijalle Rauman Lukon.
Ykkös- ja kakkossijoille tekoäly ennustaa Tapparaa ja Pelicansia. Petteri Sihvosen ennusteessa kärkikolmikon muodostavat Ilves, HIFK ja Tappara.
”Tämä haastaa oikeastaan minun koko jääkiekkoanalyytikon työni, koska olen lyönyt koko osaamiseni julkisuudessa peliin siitä, että en luota Tapparaan. Nyt katsotaan todella, että kumpi on Tapparan suhteen oikeassa, minä vai tekoäly”, Sihvonen sanoo videolla.
"Tämä löi tämän nyt todella jännittäväksi. Minulla ihan veri kiertää", Sihvonen sanoo.
Runkosarjan päättyminen antaa mahdollisuuden peilata tekoälyennusteen onnistumista tähän mennessä – sekä kumpi on osunut paremmin oikeaan, tekoäly vai asiantuntija.
Näin ennuste on toteutettu
Tekoälyennuste perustuu matemaattiseen mallinnukseen, jossa viime vuoden pelejä on ”pelattu” uudestaan joukkueiden nykyisillä kokoonpanoilla.
Digian tekoäly ennusti oikein Liigan runkosarjan kaksi parasta joukkuetta kaudella 2023-24
Digian tekoälyennuste ennusti jo syyskuussa ennen Liigakauden 2023-24 alkua runkosarjan loppusijoitukset- ja pisteet. Analyysi tekoälyn onnistumisista ja hutilaukauksista auttaa ymmärtämään tekoälyn vahvuuksia ja heikkouksia ylipäätään.
Paras lopputulos saavutetaan yhdistämällä molempien vahvuuksia.
✔️ Lähes rajaton laskentateho. Kone pystyy ottamaan kerralla huomioon suurempia määriä tekijöitä sekä niiden välisiä suhteita kuin ihminen.
✔️ Kyky tunnistaa datamassasta kuvioita. Laskentatehon ansiosta kone voi tunnistaa suuresta datamassasta erilaisia toistuvia kuvioita tai poikkeamia.
✔️ Ei inhimillisiä heikkouksia. Kone ei sorru inhimillisen ajattelun kompastuskiviin. Ihmisen ajattelussa yksittäiset tekijät voivat ylikorostua: esimerkiksi jääkiekossa yksittäisen sankaripelaajan varaan lasketaan usein liian paljon. Tunteet ohjaavat ihmisen ajattelua toisin kuin koneella.
✔️ Kyky reagoida yllätyksiin, jotka poikkeavat pohjadatasta. Koneen päätöksenteko perustuu täysin historiadataan, jolla se on opetettu. Joskus jokin datasta poikkeava yllätys muuttaa tilannetta, esimerkiksi jääkiekossa flunssa tai loukkaantuminen. Tällöin tarvitaan ihmistä arvioimaan, miten yllättävä tekijä vaikuttaa ennusteeseen.
✔️ Eettisyys Kone tekee päätökset sille annetun datan ja opetetun mallin mukaan – se ei ”ajattele”, ovatko päätökset oikein vai väärin. Kuitenkin datassa voi olla vinoumia. Ihmisen tehtäväksi jää arvioida eettisiä kysymyksiä ja puuttuu havaittuihin epäeettisyyksiin.
✔️ Intuitio Pitkän kokemuksen kerryttämä intuitio ja hiljainen tieto voivat viedä pitkälle ja jopa päihittää tekoälyn – mutta usein tekoäly auttaa päättelyssä kokenuttakin asiantuntijaa.
He ovat toteuttaneet tekoälyennusteen
Tekoäly auttaa paitsi lätkäfania, myös yritysjohtajaa
Urheilussa lopputulokseen vaikuttavat lukuisat muuttujat. Myös yritykset toimivat tänä päivänä vastaavassa dynaamisessa ympäristössä. Miten tekoäly auttaisi ennusteiden ja päätösten teossa finanssialalla, sote-sektorilla tai energia-alalla?
Digian ennuste Liiga-kauden voittajasta perustuu päätöspuu-malliin (ns. random forest), jota hyödynnetään tyypillisesti erilaisten bisnesskenaarioiden mallintamisessa. Malli on vahvoilla, kun on tarpeen tunnistaa lukuisten muuttujien joukosta ne, jotka vaikuttavat haluttuun lopputulokseen eniten.
Tekoälyn tiekartta auttaa organisaatioita konkreettisten hyödyntämiskohteiden löytämisessä tekoälylle sekä suunnitelman laatimisessa niiden toteuttamiseksi.
FI
SV
EN
